scikit learn返回的R^2值（metrics.r2_score()）可能是负数。文档中提到：

“与大多数其他评分不同，R²评分可能是负数（它实际上不需要是某个量R的平方）。”

然而，关于R^2的维基百科文章中并未提及任何非平方的R量。或许它使用的是绝对差而不是平方差。我实在不知道

回答：

scikit learn中的R^2与关于判定系数的维基百科文章中描述的基本相同（搜索“最一般的定义”）。它是1 - 残差平方和 / 总平方和。

经典统计设置与机器学习通常尝试做的事情之间的主要区别在于，在机器学习中，你在未见过的数据上评估你的得分，这可能导致结果超出[0,1]范围。如果你将R^2应用于你用来拟合模型的相同数据，它将位于[0, 1]范围内

另见这个非常相似的问题