Markov Chain Monte Carlo, 多元伯努利分布的建议分布？

多元伯努利模型是否有合适的建议分布？

例如，我想从一个概率分布中抽样

    p(x) = p*(x) / Z;

其中 x = {0,1}^M，Z 是归一化常数，直接抽取独立样本是不可行的，因此我转而使用 MCMC。

对于多元连续数据，使用高斯分布作为建议分布是显而易见的。对于这种二进制类型的数据，有没有合适的建议分布？

附注：我不想使用吉布斯采样，因为对我来说它太慢了。

谢谢

回答：

我想我找到了我想要的，这出现在去年的 NIPS 会议上：

“用于二元分布的辅助变量精确哈密顿蒙特卡洛采样器”

Ari Pakman 等人

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