我在使用R比较几个数值，这些数值是存储在长度为1000的向量中的8个变量。也就是说，这是一个1000*8的矩阵，8列代表8个变量。

然后我调用

boxplot(test),

我得到的结果是：8个变量的平均值非常接近，这使得比较和解释变得非常困难。我能在图中包含所有的异常值吗？这样整个范围会更容易比较吗？或者有其他建议可以区分这些变量吗？

回答：

这是所讨论的箱线图（由于提问者没有足够的声望来发布图片）：

看起来中位数（可能也包括平均值）几乎相同，但八个类别之间的方差不同，第1类别的方差最低，第8类别的方差最高。根据实际问题，这些信息（相似的中位数/平均值，不同的方差）可能已经足够了。

如果你想正式测试方差是否相等，可以使用Hartley或Bartlett检验。如果你想在方差不等的情况下正式测试平均值的相等性（因此ANOVA不适用），请查看这里。