我正在进行一个项目，想使用Kinect和OpenCV来识别一个物体！但这个物体的尺寸有很多不同！我可以拍摄很多这个物体的照片！我的问题是，在这种情况下您推荐使用哪种机器学习方法，以及应该使用哪种特征检测方法，比如SURF还是其他方法？

回答：

如果你使用SIFT描述符，你将得到一个1 x 64的描述符矩阵，同样，如果你使用SURF描述符，你将得到一个1 x 128的描述符矩阵。因此，对于每张图像，你将得到一个尺寸为1 x 64或1 x 128的矩阵。然后，你可以将这些单行矩阵作为输入向量用于SVM训练。