Home IT技术 在R中如何设置Kohonen SOM的聚类数量? 在R中如何设置Kohonen SOM的聚类数量? IT技术 xiaolong · 2025年4月7日 · 0 Comment 我有一组数据,想用R中的Kohonen SOM进行聚类。我希望聚类数量从2到40变化,但我在查找包时,没有找到可以在我聚类之前设置聚类数量作为参数的包。 你能帮我找到合适的包、库或工具,让我可以设置Kohonen SOM的聚类数量作为参数吗? 回答: SOM是一种用于数据可视化/特征映射的模型,通过学习输入空间的拓扑结构,用规则形状的神经网络将数据的维度减少到1/2/3维。 你可以使用经典算法对SOM学习的空间进行聚类,或者通过视觉检查U矩阵来进行聚类。 请查看这里、这里或这里,获取更多信息。 相关文章: 集群中最具代表性的实例 实现聚类使用的邻近矩阵 如何在K-means中使用欧几里得距离之外的其他距离公式 最佳聚类数量在R中 信息挖掘、分类、修改 我对聚类的理解是否正确? 聚类方法相关问题 处理非十进制变量的最佳实践。[ACM KDD 2009 CUP] K-means文档聚类 – 接下来做什么? 除了贝叶斯方法之外,机器学习中还有哪些主要方法/范式? a-star cluster-analysis data-mining machine-learning neural-network