我有一个arff文件，包含700个条目，每个条目有42000+个特征，用于一个与NLP相关的项目。目前文件格式是密集格式，但如果使用稀疏表示，条目可以大幅减少。我在配备2 GB RAM的酷睿2双核机器上运行，仍然遇到了内存超出范围异常，尽管我已经将内存限制增加到了1536 MB。
如果我将arff文件转换为稀疏表示，会有帮助吗？还是我需要在一台更强大的机器上运行我的代码？
回答：
根据算法的内部数据结构以及数据的处理方式（是增量处理还是全部加载到内存中），所需的内存会有所不同。因此，所需的内存取决于算法本身。
稀疏表示对你来说更容易，因为它更紧凑，但据我所知，算法从相同的数据集中创建模型时，所需的内存量是相同的。输入格式应该对算法是透明的。
