我有一个表格，里面有大约5000个术语，我想将它们分组到有意义的类别中。

例如，一些术语是：

NissanFordArrestedJeepCourt

结果应该是Nissan、Ford、Jeep被分到一个类别，而Arrested和Court被分到另一个类别。我查看了斯坦福分类器NLP。我是否可以假设这是我应该选择的正确工具？

回答：

如果没有很多专有名词，我建议你使用NLTK。你可以使用WordNet的语义相似性作为特征，并尝试对这些词进行聚类。这里有一个关于如何做的讨论。

要使用斯坦福分类器，你需要知道你想要多少个词桶（类别）。此外，我认为它是为文档而不是词设计的。