维基百科列出了三种特征缩放方法。什么时候应该使用哪一种？（有什么需要考虑的因素？）

具体来说，我需要在使用SVM实现的短语情感分析中使用这些方法。

（注意：我已经看过这个帖子。它很好地解释了不同的方法，但没有说明什么时候应该使用每一种方法）。

谢谢你 🙂

回答：

实际上，很难给出选择缩放还是标准化的合理规则。数据的标准化有很好的理论依据，并且比缩放更不容易受到异常值的影响。因此，标准化是最常用的预处理方法。

特别是，如果你问的是标准化，那么你使用的是某种词袋模型来表示你的数据。在这种情况下，tf-idf是最明显的数据表示选择，实际上它几乎不受任何缩放/标准化的影响，因为它本身已经相当标准化了（由于内部的归一化和对数缩放）。