我正在设计一个算法，从大约 2000 个或更多的联系人列表中挖掘大约 200 个重要联系人。我考虑的第一个因素是通话记录，第二个因素是对通话的投入程度（或销售目标）。这两项数据都可以从客户的现有系统中获得。

现在我们正在尝试思考，如果能获得哪些数据，可以使这种重要联系人的挖掘变得更好，使系统更加“智能”。（我找不到任何与此相关的论文，也许我使用了非标准的术语？）

更新： 为了澄清，我正在寻找可以与通话记录（频率）和通话目标一起使用的想法。（也欢迎完全不同的方法。）

回答：

这很简单，你为不同的你认为重要的因素分配值。例如，通话记录为 10，投入程度为 20，其他因素为 30。现在，你将这个值与你的计数相关联，如果一个人被联系了 100 次，他的值将是 100 * 10，其他值也类似。然后你就有了两个项目对象，(姓名, 值)，并按值对其进行排序，取前 200 名。