这是什么意思?当我使用 sklearn.linear_model.LassoLarsIC 时,出现了这样的提示:“提前停止 lars 路径,因为残差很小,当前的 alpha 值不再受到良好控制。”
回答:
在 sklearn/linear_model/least_angle.py
文件中,发出警告的那一行之前有一条注释:
# alpha 正在增加。这是由于 Cov 的更新引入了过多的数值误差,
# 这些误差大于与回归变量剩余的相关性。是时候退出操作了
希望这对你有帮助…
这是什么意思?当我使用 sklearn.linear_model.LassoLarsIC 时,出现了这样的提示:“提前停止 lars 路径,因为残差很小,当前的 alpha 值不再受到良好控制。”
回答:
在 sklearn/linear_model/least_angle.py
文件中,发出警告的那一行之前有一条注释:
# alpha 正在增加。这是由于 Cov 的更新引入了过多的数值误差,
# 这些误差大于与回归变量剩余的相关性。是时候退出操作了
希望这对你有帮助…