作为Weka的新手，我想知道是否可以基于包含变长数据行的CSV文件来训练分类器。例如，一个CSV文件看起来像这样：

1, 2, 3, 4, 3, 2, 11, 2, 4, 3, 2, 1...

尽管简单，这两行都显示出明显的模式。如果Weka接收到类似的模式，它能否有效地处理这样的CSV文件？

回答：

简而言之 – 不能，这是一个难以用默认的Weka模型简单处理的情况。这种数据需要预处理以获得Weka可以处理的固定长度表示（可以有缺失值），或者使用一些更复杂的模型来处理这种数据。这看起来像是一个时间序列，所以你应该寻找能够处理它的工具/模型。我建议你考虑使用DTW（动态时间规整）和能够使用自定义距离度量的分类器（例如KNN），而不是直接处理原始数据表示。