我有一组用于监督学习任务的数据集。

我想尝试不同的统计分类方法，并存储结果以便进一步分析。此外，能够存储测试数据的分类结果，以便查看分类在不同示例中的表现如何，这将非常有帮助。

如果有专门用于存储不同分类结果的应用程序，例如可以指定不同分类的参数、进行后续分析、存储有趣的示例等，那就太好了。

当然，第一个想法是使用数据库，但当我试图理解每种分类有多少不同的参数时，我意识到数据库的方案将会非常复杂。

因此，在创建这样的方案之前，我想知道是否已经有为此目的而创建的工具或方法。

回答：

您可以简单地将结果输出到CSV文件中，例如使用以下格式：

index_of_instance,classification 

并使用文件名或目录来表示您的参数/设计选择。文件名可以代表您的参数。例如，如果您在运行随机森林，使用{100,200,500}棵树和{0,10,20}的最大深度，您的文件名可以是100_0.csv、200_0.csv等。您还可以保存当前的交叉验证折叠，例如：0_100_0.csv。这样，您可以轻松地使用简单的Unix命令、Excel或更复杂的软件包（如R）来分析结果。