我刚开始学习，请多包涵。我正在尝试从具有以下参数的高斯混合模型中生成数据点：

mixGaussTrue.mean = [-1 1.5];mixGaussTrue.cov = reshape([0.5 0.25],1,1,2);

现在我有一个变量h，它决定使用哪个高斯分布。所以h要么是1（第一个高斯分布），要么是2。例如，如果h是1，我如何从第一个高斯分布生成值，其均值为-1，方差为0.5？

我不能使用内置函数，打算自己编写高斯分布的方程。

所以我有

for i=1:300    if h==1         data(1,i) = ( 1/( sqrt( 2*pi*mixGaussTrue.cov(:,:,1) ) ) ) * exp( - (((cData -         mixGaussTrue.mean(1,1))^2)/(2* mixGaussTrue.cov(:,:,1))) ) ;

非常感谢！

回答：

看起来你的两个高斯分布是一维的。

无论如何，你可以使用randn()来生成一个随机的高斯变量：

data(i)=mixGaussTrue.cov(h)*randn()+mixGaussTrue.mean(h)