在Scikit-learn中指定某错误度量值越低越好

如何指定在scikit-learn估计器中添加的自定义”score()”函数的值越低越好?在链接中提到,可以通过创建一个评分对象来实现这一点,该对象可以明确用作GridSearchCV的输入函数。

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#defining-your-scoring-strategy-from-score-functions

但我想让类内的”score()”函数能够自动被选中。

谢谢!


回答:

只需对函数取反,即返回你想要最小化的值的负数。这正是内置基于损失的评分器所做的(特别是基于对数损失的评分器)。

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