我在学习不同的分类技术，比如概率分类器等，偶然想到一个问题：为什么我们不能将二元分类器实现为所有属性的回归函数，并根据函数的输出进行分类，比如如果输出值小于某个特定值，则归为A类，否则归为B类。这种方法与概率方法相比有什么局限性吗？

回答：

你可以这样做，而且在实践中经常这样做，例如在逻辑回归中。这不仅限于二元类。与概率方法相比，没有固有的局限性，尽管你应该记住，这两种方法在根本上是不同的，很难进行比较。