当我运行命令 bin\mallet train-topics –input input.tutorial.mallet –num-topics 40 –num-iterations 100 –optimize-interval 50 –optimize-burn-in 200 –output-state input.gz –output-topic-keys inputkeys.txt –output-doc-topics input-proportion.txt 时，

每次运行命令都会得到不同的结果。

输出结果如下：

0 AJAY_DASARI 19 0.062051649928263994 39 0.03263988522238164 35 0.03263988522238164 33 0.03263988522238164 32 0.03263988522238164 23 0.03263988522238164 ……………1 BALVINDERSINGH 21 0.06297779395704405 36 0.04805242082271569 22 0.04805242082271569 35 0.03312704768838733 32 0.03312704768838733 31 0.03312704768838733 30 0.03312704768838733 26 0.03312704768838733 24 0.03312704768838733 15 0.03312704768838733 13 …………….

如何每次使用该命令时都得到相同的结果？

回答：

在训练模型时，使用选项 --random-seed INTEGER（不同于0，否则会使用时钟）来固定随机种子。这样可以确保多次运行时结果一致。

之前这个功能存在一个已修复的bug，在开发版本中已解决。
请访问MALLET的下载页面来构建最新版本。