我有一些关于人工智能搜索功能的问题，我不太理解。我知道，如果A*搜索算法的启发式函数是一个常数函数，那么一致代价搜索是A*搜索算法的一个特例。我还知道，当所有边的代价都是正且相同的时候，广度优先搜索 (BFS) 是 A* 的一个特例。最佳优先搜索也是 A* 搜索的一个特例。但是我该如何证明这一点呢？我该如何证明以上所有说法都是正确的呢？

回答：

嗯，我不太知道如何优雅地表达它，但你所说的一切都是…根据定义成立的！

在 A* 中，你有一个启发式函数，并且你会贪婪地探索你的树，选择最有希望的分支。

如果每条边的代价都相同，那么 A* 只会从“距离 1”的节点开始，因为它们都具有最小的代价：1。然后，A* 会探索从根节点“距离 2”的节点，因为它们的代价现在是所有可能节点中最小的：2。递归地，这会导致 BFS。

一致代价搜索也是如此。对于最佳优先搜索，情况略有不同，A* 是最佳优先搜索的一个特例，而不是相反的情况 =)。