我有一个 IEnumerable，其中包含用于表示用户操作的对象。 最终目标是显示系统中最近执行的操作的列表。 此列表可能会变得很长，用户要求列表的时间范围为 24 小时。 我想对此列表执行一些“压缩”，有点像 Facebook 对点赞和评论所做的那样。 例如，与其列出特定用户执行的所有 37 个更新，不如列出用户@用户名 更新了 37 个 y。

这些对象具有用户名和操作执行时间的属性，因此可以很容易地选择这些信息。 我需要一些帮助，以确定以编程方式确定应该压缩的内容的最佳方法。 理想情况下，我想例如，如果 1000 多个用户在 10 分钟内由同一用户更新，则它是导入而不是手动编辑，我将从操作列表中删除这些操作，并将其替换为“某某运行了导入”

如何查询 IEnumerable 以获取具有相同用户名并在特定日期范围内的对象？

编辑：我最初能想到的唯一方法是为每个可能的用户和每个可能的 10 分钟时间段迭代 Enumerable。 但这听起来效率极低，而且我显然不了解可用的选项。

回答：

事实证明，我解决这个问题的方法是不正确的。 在尝试使用 LINQ 以不同的方式查询数据集后，我意识到这是一个 AI 问题。 我试图在每个用户和时间的基础上识别大型数据集中的数据组。

这是一个聚类问题。 我编写并发布了一个库，用于对 IEnumerable 中的对象执行 K 均值聚类。 该过程如下所示：

var clusters = SharpLearning.Clustering.KCluster(k, iterations, listOfIClusterableObjects);foreach (var cluster in clusters) {    // 处理一些数据。    // clusters 是一个 List<Cluster<T>>，您可以在 .Members 属性中查看您的对象}

包含两个距离算法的 Cluster 类、IClusterable 接口和 KCluster 算法都包含在 C# 机器学习库 中