在我的研究中，我使用Weka来预测不同用途的alpha值。alpha的合法范围是0到1之间的任何实数，包括0和1。当前的表现不错，但有些预测值超过了1。我希望保持分类器为数值型，因为它是一个实数，但我希望将预测范围限制在0到1之间。有什么方法可以做到这一点吗？

回答：

我认为@某人提出了有趣的观点。我将从一个不同的角度提供我的建议，完全忽略分类问题：

一旦你有一组在[0, inf)范围内的值，你可以尝试使用一些函数如logit或min-max等来对它们进行归一化处理。