这是我第一次使用OpenCV中的机器学习功能。我使用了Boost算法，我认为它运作良好。然而，令人烦恼的是calc_error函数只给出错误，而没有错误类型。我的意思是：

第一类错误：假阳性错误，误报

或者

第二类错误：漏检目标

OpenCV也能给出错误类型吗？非常感谢您。

回答：

在您的测试实例上使用predict，遍历所有测试实例，并将结果与真实类别进行比较，以自己找出第一类/第二类错误（或精确度和准确度，这些在机器学习中更为常见的相关概念）。

表达这一想法的伪代码如下：

true_positive = 0false_positive = 0true_negative = 0false_negative = 0For i in 1..N:    test_instance = test_set[i]    true_class = labels[i]    predicted_class = predict(test_instance, ... )    if true_class = True and predicted_class == True        true_positive += 1    elseif true_class == False and predicted_class == True        false_positive += 1    elseif true_class == True and predicted_class == False        false_negative += 1    elseif true_class == False and predicted_class == False        true_negative += 1    endtype_I_error = false_positive/Ntype_II_error = false_negative/N