运行来自 http://www.kaggle.com/c/icdar2013-gender-prediction-from-handwriting/data 的随机森林示例时，以下代码行：

forest_model <- randomForest(as.factor(male) ~ ., data=train, ntree=10000)

需要数小时（不确定是否会结束，但进程似乎在运行）。

数据集有1128行和约7000个变量。

能否估计随机森林训练何时完成？我能否以某种方式分析R以获取更多信息？

回答：

一个控制收敛性的想法是使用do.trace进入详细模式

iris.rf <- randomForest(Species ~ ., data=iris, importance=TRUE,+                         proximity=TRUE,do.trace=TRUE)ntree      OOB      1      2      3    1:   8.62%  0.00%  9.52% 15.00%    2:   5.49%  0.00%  3.45% 13.79%    3:   5.45%  0.00%  5.41% 11.76%    4:   4.72%  0.00%  4.88%  9.30%    5:   5.11%  0.00%  6.52%  8.89%    6:   5.56%  2.08%  6.25%  8.33%    7:   4.76%  0.00%  6.12%  8.16%    8:   5.41%  0.00%  8.16%  8.16% .......