你好，我对用于确定句子中词语上下文的API很感兴趣

自从我看到情感聚合器的出现——这些脚本试图评估句子的情感——我就一直在思考这种技术的更复杂版本。基本上，我所见到的情感聚合器实际上非常简单，它们只是试图为句子分配正面和负面的值，但仍然不知道上下文。同样，我对机器检测上下文的当前进展感到失望

我在想，一个更复杂的算法会为一个词分配更多的属性，并将它们与其他词进行比较

例如：

The quick brown fox jumped over a lazy dog.

词语“fox”会被解释为一个对象

{    word: fox,    type: noun,    relation: ...}

现在它知道“fox”是指哺乳动物，而不是“迷惑或欺骗”的动词，这对于翻译成另一种语言或为机器人判断一个好的回应非常有用

有没有好的API或开源项目可以做到这一点？

回答：

对于高级情感分析，一个可能的步骤是找出每个词的词义以及词与词之间的依赖关系。一旦你有了这些信息，你可以做很多事情。例如，你可以处理否定，利用父类（更广泛的概念）来平滑词义等。你还可以超越简单的喜欢/不喜欢，识别针对性的意图或话题（例如，暴力，非法活动等）。正确检测词义的能力可以消除很多噪音。（例如，词语“like”在“Like others, I’ve …”中并不传达情感。）