使用Pydot将字典对象转换为决策树

我有一个这样的字典对象:

menu = {'dinner':{'chicken':'good','beef':'average','vegetarian':{'tofu':'good','salad':{'caeser':'bad','italian':'average'}},'pork':'bad'}}

我试图使用pydot和’menu’数据创建一个图(决策树),参考这里

‘Dinner’将是顶部节点,其值(chicken, beef等)位于其下。参考链接,图形函数接受两个参数;一个源和一个节点。

它看起来会像这样

除了’king’将是’dinner’,’lord’将是’chicken’、’beef’等。

我的问题是:我如何访问值中的键?为了从这些数据中创建一棵树,我觉得我需要创建一个循环,检查是否有特定键的值并绘制它。我不确定如何调用任何字典对象的值(如果它不一定被称为’dinner’或没有那么多元素)。

关于如何绘制它有什么建议吗?


回答:

使用递归函数

你可能想要考虑使用一个递归函数(如我下面的代码中的visit),这样你就能处理一个一般的嵌套字典。在这个函数中,你想要传递一个parent参数来跟踪谁是你的传入节点。还要注意,你使用isinstance来检查一个键的字典值是否是它自己的字典,在这种情况下,你需要递归地调用你的visit

生成的树结构

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