我不确定以下两个分类器哪个更好：

分类器1 - 训练集 = 100%，测试集 = 70% 和 分类器2 - 训练集 = 70%，测试集 = 75%

我需要论证分类器1比分类器2更好。

两者各有优缺点，但我没有一个确定的答案？

回答：

第二个分类器可能更好。

第一个分类器显然存在过拟合的问题。换句话说，它不是在学习训练集的基本原理，而是在学习数据的详尽描述。

这并不意味着第二个分类器就很好。但是，通常情况下，如果分类器A在测试集上的表现优于分类器B，那么分类器A就比分类器B更好。