过去我使用LDA进行过性别识别。从实现的角度来看，这就像是直截了当的面部识别一样，我只是训练了一组面孔，并根据男性或女性而不是姓名或ID对它们进行分类。给定足够大的数据集，这种方法是否可行？
如果上述方法不可行（我个人认为它不可行），那么使用OpenCV进行年龄估计还有哪些不同的方法/技术？
回答：
在我看来，G.D. Guo及其同事的研究可能是自动年龄分类问题中最新的和最专注的研究之一。请参见这里查看完整的出版物列表。
回答你的原始问题：在2010年的调查论文“通过面部进行年龄合成和估计的调查”中，提出了一系列基于数据的技术，这些技术在大量注释数据库中确实是可行的（见第1968页）。至于各种年龄估计算法的实际表现：可以实现相当令人印象深刻的分类水平，报告为平均年龄误差和累积得分指标（见第1970页的表1） – 当然，这取决于特征选择、模型表示等的选择。
在OpenCV中实现当前表现最佳的算法可能会有些棘手 – 但应该是可能的！
编辑：我突然想到一件事 – 在缺乏当前流行的生物启发特征的情况下，你可以使用OpenCV对HoG描述子的支持（这实际上是生物启发的）。
例如请参见：
