我有两个不同的文件夹，一个用于正类，另一个用于负类。每个文件夹都包含一组文档。有没有可以将这个训练数据集转换为LibSVM格式的工具？

回答：

您可以使用scikit-learn编写一个Python脚本来完成这个任务。您可以使用以下工具：

• load_files来加载文本文档，

• TfIdfVectorizer来提取文本特征为scipy.sparse内存矩阵，

• dump_svmlight来将生成的稀疏矩阵以svmlight格式保存到磁盘上。