我们希望判断一张图像是好还是坏。

我们有一套固定的检查标准来将图像分类为好或坏。

例如：

1. 背景颜色。2. 高宽比。3. 无水印。

总的来说，我们只想要好的图像。我们从网站上获取这些图像，并对该网站的图像进行验证操作。

目前，我们会访问网站，尝试获取常规图像（例如，从电子商务网站上获取产品图像，排除所有页面共有的图像）。另一种方法是使用搜索参数"site:网站名称"访问Google，这样可以减少我们识别图像的工作量。

我还没有尝试/使用颜色直方图方法。

对于这个问题，有什么更好的方法吗？任何易于实施的研究论文（或像Mahout这样的开源库）也将是有用的。

回答：

在图像处理方面，最先进的库是（很多人包括我本人的看法）OpenCV。

它最初由英特尔开发，现在完全开源。

它支持从Android到C和Python等多种语言的绑定。

它绝对可以用于专业环境，很多公司都在使用它。

它有几种开箱即用的直方图功能现成的，整个库通常经过高度优化。

你还可以找到很多基于它的库，比如人脸识别或模式匹配。

如果你想计算图像的数学参数，OpenCV绝对是一个不错的选择 🙂

这里是Java绑定的链接