ROC曲线交叉验证

如何为交叉验证生成ROC曲线?

对于单次测试,我认为应该对SVM的分类得分进行阈值处理来生成ROC曲线。

但我不清楚如何为交叉验证生成ROC曲线?


回答:

作为对Backlin的跟进:

在k折或留n出交叉验证的不同运行中,结果的变化显示了模型的不稳定性。这是宝贵的信息。

  • 当然,你可以汇总结果并只生成一个ROC曲线。
  • 但你也可以绘制一组曲线,
    例如,参见R包ROCR
  • 或者计算不同阈值下的中位数和四分位数间距,并构建一个显示这些变化的带状图。
    这是一个例子:阴影区域是125次8折交叉验证迭代中观察到的四分位数范围。细黑区域包含了一个特定阈值下观察到的特异性-敏感性对的一半,中位数以x标记(忽略+标记)。ROC of iterated cross validation

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注