在创建训练集时，我输入了“true”和“false”，顺序与创建测试集时输入的顺序相同。这些名义值是用于类属性的。

当我运行分类器时，我感觉结果看起来像是测试集中的顺序颠倒了。

我的问题是，如果训练集中第一行的类值显示为“False”，并且在测试集上使用SVM分类器时使用了训练好的模型，那么如果返回的分类类别是0，我应该将其视为False吗？

谢谢@人名

回答：

如果名义属性在两个数据集（训练集和测试集）中定义的顺序相同，那么输出也将保持相同的顺序。

名义值被编码为“double”。所以如果你写的是：{false, true} => “false” = 0.0 且 “true” = 1.0。