我需要迭代地使用SparseInstance对象扩展一个Weka ARFF文件。每次添加一个新的SparseInstance时，头部可能会改变，因为新的实例可能会添加额外的属性。我以为mergeInstances方法可以解决我的问题，但它并不能。它要求两个数据集没有共享的属性。

如果这还不够清楚，请看以下示例：

Dataset1a b c1 2 34 5 6Dataset2c d7 8合并结果:a b c d1 2 3 ?4 5 6 ?? ? 7 8

目前我能想到的唯一解决方案是手动解析arff文件，并使用字符串处理进行合并。有人知道更好的解决方案吗？

回答：

好的。我自己找到了解决方案。解决方案的核心部分是Instances#insertAttributeAt方法，如果第二个参数是model.numAttributes()，它会将新属性插入到最后。这里是针对数值属性的示例代码。也很容易适应其他类型的属性：

    Map<String,String> currentInstanceFeatures = currentInstance.getFeatures();    Instances model = null;    try {        if (targetFile.exists()) {            FileReader in = new FileReader(targetFile);            try {                BufferedReader reader = new BufferedReader(in);                ArffReader arff = new ArffReader(reader);                model = arff.getData();            } finally {                IOUtils.closeQuietly(in);            }        } else {            FastVector schema = new FastVector();            model = new Instances("model", schema, 1);        }        Instance newInstance = new SparseInstance(0);        newInstance.setDataset(model);        for(Map.Entry<String,String> feature:currentInstanceFeatures.entrySet()) {            Attribute attribute = model.attribute(feature.getKey());                if (attribute == null) {                    attribute = new Attribute(feature.getKey());                    model.insertAttributeAt(attribute, model.numAttributes());                    attribute = model.attribute(feature.getKey());                }            newInstance.setValue(attribute, feature.getValue());        }        model.add(newInstance);        model.compactify();        ArffSaver saver = new ArffSaver();        saver.setInstances(model);        saver.setFile(targetFile);        LOGGER.debug("Saving dataset to: " + targetFile.getAbsoluteFile());        saver.writeBatch();    } catch (IOException e) {        throw new IllegalArgumentException(e);    }