目前，我正在进行一个项目，将搜索查询分类为以下八种类型：{运动员，演员，艺术家，政治家，地理，设施，QA，定义}。经过一番努力，我使用多层感知器分类器对300个样本查询进行评估，并采用分层10折交叉验证，成功地将78%的实例正确分类，我认为这是一个相当不错的结果。
我使用Weka Java库将整个项目实现为Java代码，因此我可以编写一个程序，动态地将查询输入分类器并检索其查询类型。我成功地实现了整个分类器训练部分。下一步将是使用classifyInstance()或distributionForInstance()来确定查询被分类到的类别。
然而，classifyInstance()仅返回一个双精度值，我不知道如何从中获取实际的查询类型。Weka wikispaces告诉我可以使用
unlabeled.classAttribute().value((int) clsLabel);在调用classifyInstance()后获取类的字符串表示，但在我的情况下，这似乎总是返回空字符串。
使用distributionForInstance()，我能够成功地检索到一个包含八个介于0和1之间的双精度值的数组（这很好，因为我分类了八种查询类型）。然而，这个数组的顺序是什么？结果数组中的第一个元素是否是我训练文件中出现的第一个类？还是这个结果数组中有一些其他预定义的元素顺序（例如按字母顺序排列）？Weka文档对此没有任何信息。
我希望有人能帮我解决这个问题！
回答：
在Weka内部，所有值都被处理为双精度值。当你创建Attribute时，你传递给它一个字符串数组，列出可能的标称值。分类返回的双精度值是原始数组中所选属性的索引。所以，如果你的代码看起来像这样：
String[] attributeValues = {"a", "b", "c"};Attribute a = new Attribute("attributeName", attributeValues);并且classifyInstance()返回2，那么它选择的类将是attributeValues[2]或c。
使用distributionForInstance()方法时，两个数组的索引是匹配的，因此attributeValues[0]是返回数组第一个元素的字符串名称。
更新（因为被扣分）如果您让Weka自己创建Instances对象（例如，如果您从arff文件读取），上述方法将不起作用。根据您的问题来看，这似乎不是这种情况，但如果是，请发布代码，以便我们了解发生了什么。
