使用PCA和MATLAB中的scatter3可视化大型监督学习数据集

如何使用MATLAB中的scatter3绘图来可视化具有大量特征的数据集?我已经通过PCA将其简化为三个特征,但如何根据对应行的y值(或标记值)是1还是0来显示不同的颜色?附注:PCA返回一个[675 x 3]的矩阵,表示数据集中675个样本,前三个主成分。


回答:

我对MATLAB的了解不是很新,但我认为你可以先设置hold on,然后循环遍历并使用plot3绘制矩阵的每一行,并根据标签设置颜色。例如

hold onfor i=1:675,    if (label == 1)        plot3(mat(i,1), mat(i,2), mat(i,3), '-xr');    elseif (label == 2)        plot3(mat(i,1), mat(i,2), mat(i,3), '-og');    elseif (label == 3)        plot3(mat(i,1), mat(i,2), mat(i,3), '-b');    endendhold off

这可能需要一些调整,因为我已经有一段时间没有使用MATLAB了。希望对你有帮助 🙂

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