关于机器学习/计算机视觉领域的实践方法问题

我对机器学习、数据挖掘和计算机视觉领域充满热情,并且我想进一步深入研究这些领域。

我在考虑购买一款LEGO Mindstorms NXT 2.0机器人,用来尝试机器学习/计算机视觉和机器人算法,以便更好地理解现有概念。

你会鼓励我这样做吗?你能推荐其他一些在理解这些领域时可以采用的实践方法吗?这些方法的价格应该在200到250英镑之间。你知道有哪些小型机器人我可以购买并进行实验吗?


回答:

如果你对机器学习、数据挖掘和计算机视觉感兴趣,那么我认为Lego Mindstorms并不是最佳选择,除非你对机器人学/电子学也感兴趣。

  • 要进行有趣的机器学习研究,你只需要一台电脑和一个需要解决的问题。可以考虑参加ai-contestmlcomp等类似活动。
  • 要进行有趣的数据挖掘研究,你需要一台电脑、大量数据和一个需要回答的问题。如果你有互联网连接,你可以获取的数据量仅受限于你的带宽。可以考虑netflix奖,尝试从任何地方收集和解释数据。如果你是初学者,这里是一个不错的起点
  • 至于计算机视觉:你只需要一台电脑和一些图像。根据你感兴趣的问题类型,你可以处理一些随机网络摄像头图像,或者拿出你所有的假日照片,尝试检测你的旅行同伴在照片中的位置。如果你有一台网络摄像头,你的选择将是无限的。

Lego Mindstorms可以让你将机器学习和计算机视觉结合起来。我不确定数据挖掘在哪里会派上用场,而且你将花费(浪费?)时间在机器人学/电子学方面,而这些并不是你所列出的热情所在。

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