假设我有一个以如下形式编写的ARFF文件：

@relation spamOrNot@attribute body String@attribute result {spam, notspam}"free money now!", spam"hi meet me at 10", notspam

如果我使用这个文件在Weka中训练一个朴素贝叶斯分类器，我该如何创建一个测试集，以便这个训练好的分类器能够进行预测？谢谢。

回答：

有很多数据仓库可以找到真实的垃圾邮件和非垃圾邮件的例子。然后，提取这些邮件的正文，创建一个类似于上述的arff文件（但这次是测试用的arff文件），并为其添加适当的标签（垃圾邮件正文标记为spam，非垃圾邮件正文标记为notspam）。使用你的训练arff文件，你将得到一个分类器模型。保存这个模型。然后在Weka的探索器分类选项卡中，选择“测试集”单选按钮，并选择你的测试集（测试集也会有标签）。接着加载你的训练模型，右键点击它，然后选择“用测试集重新评估”。这样就完成了。