我计划开发一个系统，用于预测给定文本的情绪（简而言之，即情感分析）。

我更倾向于使用Apache Mahout，因为数据量非常大，系统需要实时可扩展。请建议我Apache Mahout提供的适合情感分析的算法。

回答：

如果您有标记过的训练数据，那么您可以尝试使用朴素贝叶斯分类器，这是最简单的监督学习算法之一（并且Mahout支持）。如果这还不够，您可以尝试更复杂的算法，如逻辑回归等。

如果您没有标记数据，那么您就无能为力了——您需要获取一些数据才能使其工作（例如，通过亚马逊的Mechanical Turk雇佣他人为您标记数据）。

顺便问一下，我们在讨论的数据量是多少？（如果数据量只有几百GB，那么您不需要Hadoop/Mahout来训练这种类型的模型——当然，除非您的数据已经存储在Hadoop中。）