我正在考虑使用以下简单函数作为SVM的核函数。它基本上计算两个输入向量之间的距离（范数）：

K(X1, X2) = || X1 – X2 ||，其中X1和X2是N维向量。

我对这种核函数的文档不熟悉。

它有效吗？有人有使用这种核函数的经验吗？

回答：

我刚刚查到，核函数必须满足柯西-施瓦茨不等式：

|k(x1,x2)|^2 <= k(x1,x1) * k(x2,x2)

欧几里得距离不满足这个条件，所以我认为它不是SVM的有效核函数。