人工智能/猜测用户服装品味的规则

是否存在围绕人工智能的标准规则引擎/算法,可以预测用户对特定类型产品(如服装)的品味?

我知道这是所有电子商务网站都梦寐以求的事情。但我正在寻找现有的理论模式,这些模式可以帮助更好地做出预测,即使不完全准确。


回答:

以下两本书涵盖了推荐系统:

  • 集体智慧编程:使用Python,很好地解释了算法,但在理解如何扩展方面,我认为没有提供足够的帮助。
  • 智能Web算法:使用Java,更难理解,但也涵盖了使用持久化(在本例中为MySQL)来促进扩展,并标识示例代码中无法按原样扩展的区域。

基本上有两种解决问题的方法,基于用户或基于项目。 Netflix似乎使用前者,而Amazon使用后者。 通常,基于用户的方法需要更多的时间和/或处理能力来生成推荐,因为需要考虑的用户通常比项目多。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注