我正在考虑编写一个程序，该程序要求用户思考一个物体（一个物理物体），然后它会询问有关该物体的问题，并试图弄清楚用户在想什么。（类似于 http://20q.net）

我尝试用Python编写它，但发现我的方法很天真，效率很低。你们会怎么做呢？

回答：

高效地执行此操作需要一种稍微高级的概率方法，称为 Kullback-Liebler 散度。应用于决策树（这正是你想要做的），它通常被称为信息增益。

但不要让这阻止你！搜索一些决策树的实现示例，然后从那里开始。在解决“20个问题”之前，我建议先编写一个更简单的程序。

另外，看看 http://www.20q.net/。点击“Think in English”，然后点击“Classic 20Q”。它有时好的令人害怕。