具有每个聚类大小上限要求的聚类算法

我需要将大约50000个点划分为不同的聚类。有一个要求:每个聚类的规模不能超过K。有没有可以完成这项工作的聚类算法?

请注意,每个聚类的上限K是相同的,比如100。


回答:

一种方法是使用层次K均值,但你需要不断分割大于K的每个聚类,直到所有聚类都小于K为止。

另一种(在某种意义上相反的方法)是使用层次聚合聚类,即自下而上的方法,再次确保在合并聚类时不会形成一个大小超过K的新聚类。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注