有没有类似于Mahout的.NET库？你能推荐一些用于机器学习的库吗？

回答：

我不知道有类似于Apache Mahout的基于.NET构建的库，但我想你可以通过以下方法来接近（你能接近的程度取决于你试图做的事情的具体细节）。

Mahout实际上是基于Apache Hadoop实现的一系列标准机器学习算法，以使它们能够扩展到大型数据集上。因此，要在.NET环境中达到同样的效果，你需要一个分布式计算解决方案（为了保持Mahout的精神，我会使用Map/Reduce实现），以及一个机器学习库。然后你可以将学习任务的计算传递给你的Map/Reduce集群。

对于Map/Reduce实现，你有以下选择 – 有一个由MySpace开发的开源Map/Reduce实现Qizmt；还有一个尝试从Java到C#进行类对类、API对API移植的Hadoop的Hadoop.NET；最后但同样重要的是，你可以通过流式传输来使用Hadoop本身。

对于机器学习，你有以下.NET库 – 对于普通的贝叶斯推断，有微软自己的Infer.NET；另一个简单的机器学习库是Machine Learning for .NET；最后，我所知道的.NET上最全面的机器学习/数值计算库是Accord.NET。