使用Weka进行机器学习的教程

我是机器学习领域的新手,我想知道是否有关于使用Weka进行机器学习的教程。

谢谢,


回答:

文档的链接是你问题的明显答案,但你问这个问题的事实让我认为你可能对机器学习(ML)和数据挖掘之间的关系存在一些误解。

本质上,数据挖掘算法是那些试图在数据集中找到固有结构的算法,而机器学习算法是那些随着数据增加而提高性能的算法,因此数据挖掘是机器学习的一个适当子集(具体来说,数据挖掘=无监督的ML,倾向于数据库应用)。

因此,由于整个Weka是一个数据挖掘算法的包,任何文档都将是一个机器学习教程。

如果你正在寻找更一般的ML信息,你必须在Weka之外寻找。我建议你查看卡内基梅隆大学关于该主题的讲义笔记

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注