用于构建最大熵分类器的算法是否可以修改为增量运行，还是它本质上是一个批处理过程？我找到了一些开源 实现，但它们都是批处理，即使检查了代码，我也无法想象如何修改它们以实现增量运行。这是可能的吗？
回答：
当然可以通过增量过程来训练最大熵分类器。我认为最流行的训练方案可能是随机梯度下降。你也可以使用逻辑回归这个术语来代替最大熵，这样有助于搜索引擎的查找。
通过简短的搜索，或许这些可能会有所帮助？
http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/logistic-regression/read-me.html
