假设我有两个列表，每个列表包含一个公共超集的不同子集，是否有算法可以给我一个相似度测量？
示例：
A = { John, Mary, Kate, Peter } 和 B = { Peter, James, Mary, Kate }
这两个列表有多相似？请注意，我并不知道公共超集的所有元素。
更新：我之前的描述不够清晰，可能对“集合”这个词的使用不够严谨，深表歉意。澄清一下：顺序很重要。如果相同的元素在列表中占据相同的位置，那么该元素的相似度最高。相同元素位置相差越远，相似度就越低。如果元素只存在于其中一个列表中，相似度就更低。
我甚至可以增加一个额外的维度，即较低的索引值更为重要，所以 a[1] == b[1] 的价值高于 a[9] == b[9]，但这主要是因为我很好奇。
回答：
我会探索两种策略：
- 将列表视为集合，并应用集合操作（交集、差集）
- 将列表视为符号字符串，并应用Levenshtein算法
