当我使用libsvm的svm_train函数获得svm_model后，如何从模型中获取rho和支持向量（SVs）？我知道这些值在获得模型时会被打印出来，但我不知道如何获取支持向量。例如：

svm_model = svmutil.svm_train(Labels,X, svm_options)

现在，如何从svm_model中获取rho值和支持向量？

回答：

经过将近一个月的尝试，我发现无法从这样生成的svm_model中获取rho或支持向量。如果有人也在寻找解决方案，建议使用scikit-learn，它可以轻松地提供支持向量、对偶截距和rho值。此外，它比libsvm的Python实现更快，并且支持numpy数组和矩阵。