libsvm中的交叉验证

我在项目中使用libsvm库,最近发现它提供了开箱即用的交叉验证功能。我查看了文档,上面明确指出需要在调用svm-train时使用-n开关来启用交叉验证功能。但是当我使用-v开关调用时,无法获得svm-predict所需的模型文件。

从头实现支持向量机超出了我项目的范围,所以我更希望修复这个问题,如果它有问题的话,或者向社区寻求支持。

有谁能帮我解决这个问题吗?

这是库的链接,用C和C++实现的,这里是描述如何使用它的论文


回答:

因为libsvm仅将交叉验证用于参数选择。

来自libsvm常见问题解答:

问:进行交叉验证后,为什么没有输出模型文件?交叉验证用于选择好的参数。找到这些参数后,您需要在没有-v选项的情况下重新训练整个数据集。

如果您打算使用交叉验证来估计分类器在您数据上的质量,您应该通过分割数据、在部分数据上训练并在其他部分上测试来实现外部交叉验证。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注