我们知道现在大概有一千种分类器，最近有人告诉我，有些人说 adaboost 就像是开箱即用的那个。

• 有没有更好的算法（具有类似投票的思想）？
• 目前分类器的最新技术水平是什么？你有例子吗？

回答：

Hastie 等人（2013，《统计学习要素》）的结论是，梯度提升机是最好的“开箱即用”的方法。与你拥有的问题无关。
定义（见第 352 页）：
“开箱即用”方法是指可以直接应用于数据，而无需耗费大量时间进行数据预处理或仔细调整学习过程的方法。

以及稍微早一些的说法：
事实上，Breiman（NIPS Workshop，1996）将带有树的 AdaBoost 称为“世界上最好的开箱即用分类器”（另见 Breiman（1998））。