我想向Stack Overflow用户询问一个好的项目想法，可以在一个学期内娱乐一个程序员学生。计算机视觉看起来可能很有趣，但我不能说该领域的项目是否能在4个月内完成。你觉得怎么样？

回答：

有一个故事是，在人工智能研究的早期，当通过机械定理证明器在“困难”的逻辑问题上取得重大进展时，一位教授给他的研究生分配了一个“容易”的问题，即解决视觉如何为大脑提供有意义的输入。显然，事情远比教授预期的要困难得多。所以，不，不是广义上的视觉。

如果你是人工智能的初学者，有几个方向可以选择。经典的AI问题——逻辑谜题——可以用机械定理证明器来解决（通常用Lisp编写——参考这里的经典文本来解决逻辑谜题）。如果你不想自己创建，你可以选择Prolog（本质上是一样的）。

你也可以选择模式识别问题，尽管你最好保持初始问题的简单，以避免陷入细节的泥潭。我的论文涉及使用随机过程来识别自由浮动空间中的字母，所以我对这种方法有点偏爱（但除非你真的很喜欢数学，否则不要从随机过程开始）。隔壁的子领域是神经网络。这很受欢迎，因为你几乎不可能在不构建一些有趣的项目的情况下学习神经网络。在整个领域（模式处理）中，很酷的一点是你可以解决实际问题，而不是玩具难题。

很多人喜欢自然语言处理，因为它很容易上手，但在复杂性方面几乎是无限的。一个非常明确的问题是构建一个用于处理特定领域语言的NLP程序（例如，讨论一场国际象棋比赛）。这使得你可以很容易地看到进展，同时仍然足够复杂，可以填满一个学期。

希望这些能给你一些想法！