当我使用langchain的ChatOpenAI模型并调用其方法时,一切正常,但在使用crewai时,同样的LLM模型却提示API密钥无效

import osfrom langchain_openai import OpenAIfrom langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchain.prompts import PromptTemplatechat_model = ChatOpenAI( openai_api_base = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",                    model_name="meta/llama3-70b-instruct",                    openai_api_key = "api key",                    streaming=True) question = "What is the meaning of life?"answer = chat_model.invoke(question)print(question)print(answer)

当我使用上述代码时,一切正常,但当我尝试在crew中使用NVIDIA的LLM模型时,会出现错误

from crewai import Crew,Processfrom agents import AiBlogCreationAgentfrom tasks import AiBlogCreationTasksfrom langchain_openai import ChatOpenAIimport osfrom blog_io import save_blogfrom dotenv import load_dotenvload_dotenv()print(os.environ['OPENAI_API_KEY'])print(os.environ['SERPER_API_KEY'])agents=AiBlogCreationAgent()tasks=AiBlogCreationTasks()llm = ChatOpenAI(    model = "meta/llama3-70b-instruct",    base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",    streaming=True)editor=agents.editor_agent()blog_fetcher=agents.blog_fetch_agent()blog_analyzer=agents.blog_analyzer_agent()blog_complier=agents.blog_compiler_agent()fetched_blog_task=tasks.fetch_blog_task(blog_fetcher)analyzed_blog_task=tasks.analyze_blog_task(blog_analyzer,[fetched_blog_task])compiled_blog_task=tasks.compile_blog_task(blog_complier,[analyzed_blog_task],save_blog)crew=Crew(    agents=[editor,blog_fetcher,blog_analyzer,blog_complier],    tasks=[fetched_blog_task,analyzed_blog_task,compiled_blog_task],    process=Process.hierarchical,    manager_llm=llm,    memory=True,)results=crew.kickoff()print(results)

错误:我在尝试使用工具时遇到了错误。错误如下:

错误代码: 401 - {'error': {'message': 'Incorrect API key provided: nvapi-Jz**********************************************************mNs7. You can find your API key at https://platform.openai.com/account/api-keys.', 'type': 'invalid_request_error', 'param': None, 'code': 'invalid_api_key'}}.

解决方案是什么?


回答:

您使用的是NVIDIA的URL,而不是OpenAI的,请使用扩展的ChatOpenAI并替换为您的NVIDIA密钥?

llm = ChatOpenAI(api_key=api_keymodel = "meta/llama3-70b-instruct",base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",streaming=True)

Related Posts

Keras Dense层输入未被展平

这是我的测试代码: from keras import…

无法将分类变量输入随机森林

我有10个分类变量和3个数值变量。我在分割后直接将它们…

如何在Keras中对每个输出应用Sigmoid函数?

这是我代码的一部分。 model = Sequenti…

如何选择类概率的最佳阈值?

我的神经网络输出是一个用于多标签分类的预测类概率表: …

在Keras中使用深度学习得到不同的结果

我按照一个教程使用Keras中的深度神经网络进行文本分…

‘MatMul’操作的输入’b’类型为float32,与参数’a’的类型float64不匹配

我写了一个简单的TensorFlow代码,但不断遇到T…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注