我在使用PYGAD的GA模块编写遗传编程，我想使用锦标赛选择方法来匹配父代，但我不知道如何使用print()来调试父代选择方法，以下是我的代码：

import numpy as np
import pygad
def fitness_func(ga_instance, solution, solution_idx):
    return sum(solution)
population = np.array([[9, 9, 9], [6, 6, 6], [7, 7, 7], [8, 8, 8],[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[0,0,0],[4,4,4],[5,5,5]])
ga_instance = pygad.GA(initial_population=population,
                       parent_selection_type="tournament",
                       K_tournament = 3)
# 计算初始种群的适应度
fitness = ga_instance.cal_pop_fitness()

我想查看下一代选择的父代，如何打印它们来调试内置的父代选择方法，非常感谢

回答：

有两种方法：

1. 使用on_parents()参数。它被分配一个回调函数/方法，该函数/方法接收选定的父代。

def on_parents(ga_instance, selected_parents):
    print("on_parents()")
ga_instance = pygad.GA(...,
                       on_parents=on_parents,
                       ...)

2. 使用last_generation_parents实例属性。你可以从任何地方使用pygad.GA类的实例来获取这个属性的值。