使用CSV文件和图像的数据集进行模型训练

我正在尝试从垂直条形图中提取数据,包括xyx_axis_titley_axis_title。以下是一个示例图像。

2.png

我目前正在创建一个包含上述垂直条形图的数据集,每张图像对应一个CSV文件,如下所示。

2.csv

  1. 是否有可能创建一个模型,在不使用OCR(光学字符识别)的情况下,通过一定数量的图像输出x和y的标题和值?

  2. 构建模型是否有特定的方法?或者有更好的方法?

**我之前尝试使用Tesseract OCR,但准确度不够高

任何帮助都将不胜感激!


回答:

根据我的个人经验,Paddle OCR的效果比Tesseract好很多,可以帮助你识别所有字段。这里有一篇很好的文章解释了Paddle的使用方法。使用这种OCR,你不会遇到任何文本问题,因为大部分文本都是清晰可见的

我认为如果不使用OCR,可能无法获取数据。至于x和y的值,你可以使用Open CV,获取蓝色和白色的交点来确定点的位置,并通过与y轴的关联来获取准确的值

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